8 bibliotek för Python

NumPy

Numpy är ett grundläggnade bibliotek för python som behandlar numeriska beräkningar och som ger stöd för stora, flerdimensionella arrayer och matriser, tillsammans med en samling matematiska funktioner.

SciPy

SciPy är ett bibliotek för python som är byggt ovanpå NumPy och som erbjuder ett brett utbud av funktioner för vetenskapliga beräkningar, inklusive numerisk integration, optimering, linjär algebra, signalbehandling och mycket mer.

Matplotlib

Är ett visualiseringsbibliotek som gör det möjligt att kunna skapa olika typer av statiska, animerade och interaktiva diagram, inklusive linjediagram, spridningsdiagram, histogram, stapeldiagram med mera.

Pandas

Pandas är ett bibliotek för datamanipulation och dataanalys. Det tillhandahåller flera olika datastrukturer som bland annat DataFrames och Series, vilket möjliggör effektiv hantering, rensning, filtrering och analys av data.

Scikit-learn

Scikit-learn är ett kraftfullt bibliotek för maskininlärning i Python. Det erbjuder ett omfattande verktygsutbud för klassificering, regression, klustring, dimensionsreducering och utvärdering av modeller.

TensorFlow

TensorFlow är ett populärt bibliotek för djupinlärning och beräkningar med neurala nätverk. Det tillhandahåller ett flexibelt ramverk för att bygga och träna olika maskininlärningsmodeller.

Seaborn

Seaborn är byggt ovanpå Matplotlib och är ett bibliotek för statistisk datavisualisering som erbjuder ett högnivågränssnitt för att skapa tilltalande och informativa statistiska diagram.

Keras

Keras är ett högnivå-API bibliotek för neurala nätverk som kan köras ovanpå TensorFlow, Theano eller Microsoft Cognitive Toolkit. Det förenklar processen att bygga modeller för djupinlärning.